Silicon Valley Story

벤처와 벤처캐피탈에 대한 개인적인 경험과 생각

기업용 데이터의 시대

기업용 데이터 관련 산업은 미국 테크 업계 지형의 절반을 차지함에도 불구하고, 일반 소비자가 인식하지 못하는 영역에 있어서 이해가 부족한 점이 있다. 또한 한국은 대기업 계열별로 기업용 소프트웨어가 개발/제공되고 있기 때문에, 시장 자체가 형성되지 못한 상황이다. 어쨋든 최근 기업용 데이터 산업을 이해하기 위해서는, 이 시장을 이끄는 동력에 대한 상황인식이 필요하다 (아래 내용은 MongoDB 사업설명에서 발췌)


1. 데이터 (Data)
– 90% 이상의 데이터가 지난 2년간 생성
– 80% 이상의 기업용 데이터는 비구조화
– 비구조화된 데이터는 구조화된 데이터에 비해 2배 이상 속도로 성장

2. 모바일 (Mobile)
– 2015년 20억개 스마트폰
– 모바일은 전체 인터넷 사용의 55% 이상을 차지
– 2020년까지 260억개 IoT 단말기

3. 클라우드 (Cloud)
– 컴퓨팅 비용은 매년 33% 감소
– 스토리지 비용은 매년 38% 감소
– 네트워크 비용은 매년 27% 감소

4. 소셜 (Social)
– 72%의 인터넷 사용이 소셜미디어
– 매월 20억 사용자
– 93%의 사업이 소셜미디어 활용


개인견혀: 결론적으로, {“A. 급속한 데이터량 증가” + “B. 급속한 데이터관리 비용 감소”}로 사업에서 데이터 활용의 경제적의미가 증대되었다. 데이터량 증가는 고객이해를 통한 매출 (R) 증대로, 데이터관리는 저렴하고 탄력적인 기업용데이터 솔루션을 통한 전사비용 (C) 감소로. ‘데이터’는 오랜기간 판도가 정체되어 있던 기업용소프트웨어 시장에 새로운 변화를 시작하였다.

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